Gato Mestre aumenta vantagem sobre Supercomputador da Opta com acerto na semifinal; compare | Ge

Messi vibra em Argentina x Inglaterra — Foto: Reuters

Erros e acertos dos modelos preditivos do Gato Mestre e do Supercomputador

Fase Mandante Visitante Supercomputador Gato Mestre
Segunda fase África do Sul Canadá ACERTOU ACERTOU
Segunda fase Alemanha Paraguai ERROU ERROU
Segunda fase Holanda Marrocos ERROU ERROU
Segunda fase Brasil Japão ACERTOU ACERTOU
Segunda fase França Suécia ACERTOU ACERTOU
Segunda fase Costa do Marfim Noruega ACERTOU ACERTOU
Segunda fase México Equador ACERTOU ACERTOU
Segunda fase EUA Bósnia e Herzegovina ACERTOU ACERTOU
Segunda fase Bélgica Senegal ACERTOU ACERTOU
Segunda fase Inglaterra RD Congo ACERTOU ACERTOU
Segunda fase Portugal Croácia ACERTOU ACERTOU
Segunda fase Espanha Áustria ACERTOU ACERTOU
Segunda fase Argentina Cabo Verde ACERTOU ACERTOU
Segunda fase Austrália Egito ACERTOU ACERTOU
Segunda fase Suíça Argélia ACERTOU ACERTOU
Segunda fase Colômbia Gana ACERTOU ACERTOU
Oitavas Paraguai França ACERTOU ACERTOU
Oitavas Canadá Marrocos ACERTOU ACERTOU
Oitavas Brasil Noruega ERROU ERROU
Oitavas México Inglaterra ACERTOU ACERTOU
Oitavas EUA Bélgica ERROU ACERTOU
Oitavas Portugal Espanha ACERTOU ACERTOU
Oitavas Argentina Egito ACERTOU ACERTOU
Oitavas Suíça Colômbia ERROU ERROU
Quartas França Marrocos ACERTOU ACERTOU
Quartas Espanha Bélgica ACERTOU ACERTOU
Quartas Noruega Inglaterra ACERTOU ACERTOU
Quartas Argentina Suíça ACERTOU ACERTOU
Semifinal França Espanha ERROU ERROU
Semifinal Inglaterra Argentina ERROU ACERTOU

França 0 x 2 Espanha | Melhores momentos | Semifinal | Copa do Mundo Fifa 2026

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Metodologia

A projeção parte de uma combinação de parâmetros de ataque e defesa que o modelo usa para estimar, jogo a jogo, as probabilidades de cada resultado ocorrer e, consequentemente, as chances de cada seleção avançar no torneio.

O modelo empregado nas análises segue uma distribuição estatística chamada Poisson Bivariada, que calcula as probabilidades de eventos (no caso, os gols de cada equipe) acontecerem dentro de um certo intervalo de tempo (o jogo). Para chegar às previsões de cada resultado, foi empregado o método de Monte Carlo, que basicamente se baseia em simulações massivas para gerar resultados. O estudo foi desenvolvido a partir de dados de diversas fontes como Globo, FIFA, Opta, Transfermarkt e FBref.

Pontos destacados de algumas seleções consideram o xG, a expectativa de gol, aqui tratado como nível de ameaça imposto aos adversários. As métricas de xG, consagradas internacionalmente na análise do futebol, consideram as características de cada finalização, como distância, ângulo e número de adversários entre a bola e a linha do gol, entre muitas outras características. De cada cem finalizações da meia-lua, sete acabam virando gol, por exemplo. Assim, uma finalização desse local tem expectativa de 7% de virar gol, registrado como 0,07 xG. Cada finalização tem um potencial consideradas suas características, e o potencial de cada uma é somado para determinar o nível de ameaça imposto pelas equipes em cada partida.

*A equipe do Gato Mestre é formada pelos jornalistas Arthur Sandes, Davi Barros, Felipe Tavares, Guilherme Maniaudet, Gustavo Figueiredo, Leandro Silva, Lorrayne Vieira (estagiária), Roberto Maleson, Rodrigo Breves e Valmir Storti, pelos cientistas de dados Bruno Benício e Vitor Patalano e pelo programador Gusthavo Macedo.